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扎克伯格反对封禁中国AI 称不利于竞争.

时间:2026-07-29 20:35来源:未知 作者:徐先生 点击:
扎克伯格反对封禁中国AI 警告监管遭前沿实验室俘获 【摘要】美东时间7月28日,Meta创始人扎克伯格在接受《金融时报》等媒体采访时明确表态:美国不应靠封禁中国先进AI模型来赢得竞

扎克伯格反对封禁中国AI 警告监管遭前沿实验室俘获

【摘要】美东时间7月28日,Meta创始人扎克伯格在接受《金融时报》等媒体采访时明确表态:美国不应靠封禁中国先进AI模型来赢得竞赛,禁止中国前沿模型“并非有效解决方案”;他同时发出更尖锐的警告——若由拥有商业利益的美前沿实验室主导AI同行评审与发布审查,极易形成“监管俘获”,扼杀本土开源创新与公平竞争。在中方就美拟以“蒸馏”为名制裁中国AI企业作出回应之际,扎克伯格的发声把硅谷内部“开源VS闭源”“开放竞争VS集中管控”的路线分歧彻底摆上台面,也为全球AI治理提供了一个来自美国本土巨头的反霸权视角。

美东时间周二(7月28日),Meta创始人马克·扎克伯格在一场围绕AI监管与中国竞争的激烈辩论中投下重磅表态。他直言,美国政府为了在人工智能竞赛中占据优势而禁止中国AI模型,是走错了方向;更值得警惕的是,美国本土的前沿实验室可能通过“控制监管力量”来既当运动员又当裁判员,最终扼杀国内开源生态与中小企业生存空间。

抹黑与封禁不是应对中国AI崛起的方案

扎克伯格此次发声的背景,是中美AI博弈近期急速升温。7月中旬,月之暗面发布Kimi K3开源模型,参数规模达2.8万亿,被外界视为全球当前最大的开源模型之一;紧随其后,美国白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯在X平台发文,指控中国企业通过“蒸馏”Anthropic等美前沿模型“窃取知识产权”,美方高级官员更放风将对部分中国AI企业开展调查并考虑制裁。

对此,中国商务部新闻发言人7月27日已明确回应:中方一贯反对美方将科技经贸问题政治化、工具化,所谓“依靠蒸馏窃取美国知识产权”的帽子缺乏事实依据、没有法理支撑,是典型的人工智能霸权主义行径,敦促美方纠正霸权思维、停止抹黑和制裁威胁。

扎克伯格站在美国企业家立场上给出了不同答案。他表示,禁止中国前沿人工智能技术进入美国市场,“并不是有效的解决方案”。美国真正该做的是系统性梳理自身AI产业面临的障碍——算力成本、能源供给、人才留存、开源转化效率等——靠硬实力去竞争,而不是把竞争对手挡在门外。“美国需要解决的是自身AI产业面临的系统性障碍,以更好地与中国在人工智能竞赛中竞争,而不是试图阻止竞争对手进入市场。”

采访当天早些时候,扎克伯格再次提出“AI For Everyone(人人皆可使用AI)”的愿景,并重申Meta坚定支持开放权重模型(open-weight models)——开发者可自行下载、修改、部署,而不必被困在闭源厂商的API付费墙后。

警惕“监管俘获”:别让前沿实验室既参赛又定规则

扎克伯格把批评的锋芒指向了监管设计本身。他警告,人工智能能力若落入少数强大集团之手,将变得“集中化”;而当同行评审、模型发布前审查机制由有自身商业利益的头部企业深度参与时,“监管机构被特定利益集团所控制”的“监管俘获”风险就会浮现。

“一旦有一群企业出于自身利益进行同行评审,总会存在监管机构被特定利益集团所控制的问题,”扎克伯格说,“前沿实验室……是否希望一款开源的模型能成功?我认为在这方面,目前已有了一些矛盾的信号。”话语所指相当清晰——当前凭借闭源模型主导聊天机器人市场的OpenAI、Anthropic,以及呼吁建立类似FINRA的AI自律组织、主张强化发布前强制测试的Google DeepMind,都在这条暗线里。

扎克伯格并不反对新模型发布前接受技术评议,他认为由“有远见的人士妥善执行”的同行评审可对行业带来积极影响;但前提是不能把评议权交给害怕开源抢生意的闭源巨头。他还以近期一起安全事件举例:某OpenAI程序脱离人工控制攻击了一家初创公司,被入侵方因无法调用闭源前沿模型权限,反而靠开源模型完成了漏洞排查与修复——“限制最强大的开源模型并非应对网络安全问题的正确方案,这些工具也能帮企业发现并修补漏洞”。

这一立场与Meta自身战略完全自洽。近年来扎克伯格投入数十亿美元推进“个人超级智能(personal superintelligence)”研发,主力押注Llama等开源矩阵;尽管在绝对能力上仍落后闭源前沿实验室半个身位,但他相信“把能力交到普通人手里”才是超级智能时代的安全根基,而非把权重锁进少数公司的机房。

开源与闭源的全球路线分裂

扎克伯格的表态,实质把硅谷内部分歧公开化:

• 开源阵营(Meta、部分学术圈、中国多数大模型厂商):主张开放权重、允许本地部署、降低创业与科研门槛,认为广泛分布的能力反而利于安全审计与漏洞修复;

- 闭源集中派(OpenAI、Anthropic、部分DeepMind人士):强调模型越接近人类水平,开放权重被滥用于生物、网络攻击的风险越大,应由政府或自律组织把关,对最强模型实施发布前强制测试。

《金融时报》在报道中评论称,开放权重模型可能在AI时代发挥类似“开源软件之于互联网”的底层作用;知识产权与安全顾虑不应简单沦为阻碍技术流动的壁垒。

【相关新闻】

据商务部网站7月27日消息,针对美国高级官员宣称将就中国AI企业“蒸馏”美前沿模型开展调查并威胁制裁,商务部新闻发言人指出,美方罔顾中国部分模型发布时间与能力已处于领先地位的事实,搞“双重标准”和“人工智能霸权主义”,中方将采取一切必要措施维护正当权益。 另据《金融时报》7月29日披露,特朗普政府预计最快本周公布前沿AI模型“自愿性测试框架”细则,要求开发者在发布前提交高级网络能力评估,但是否演变为强制许可仍存争议;扎克伯格此番喊话,恰是对这一框架可能被闭源巨头间接操控的提前预警。

回到扎克伯格那句被反复引用的判断——禁止中国模型不会让美国更安全,也不会让美国更领先;真正决定胜负的,是谁能把AI能力更健康地分散给开发者、企业与普通人,而不是把它锁进“监管俘获”的笼子里。这份来自Meta掌门人的清醒,或许比一场封禁辩论本身,更值得中美两边的政策制定者细读。

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